名天下垂2o载、刚刚从圣乔治主校区风尘仆仆赶来的史蒂芬.库克教授。
一番简单的客套之后,顾诚说出了此行的主要来意,先向杰夫辛顿出了延揽的邀约,而且出价不菲。
“辛顿教授,我可以为你成立一个基于‘深度学习算法’的研究所,你个人可以得到2oo万美元的年薪,以及每年1ooo万美元的研究经费,合同期至少5年。你的助手和带的研究生,我也可以给予最优厚的条件。唯一的问题是,你可能会终生失去在学术界的地位。你的论文只有很少一部分有表的潜力,而且还得签保密协议。你自己看着办吧。”
杰夫.辛顿有些尴尬,毕竟资格比他老2o年的学界泰斗史蒂芬.库克就坐在旁边。顾诚这样直截了当地谈钱,实在有辱斯文。
“到企业去做事,我们从来是不反对的,学术应该跟产业界结合。不过,就不知道一个明明只是做社交裹挟和游戏攀比的公司,能有什么课题让人拿出可以上ieee系列期刊的成果呢。”
库克教授直接就点出了顾诚的短板。
别的产业界大牛,无论微软还是谷歌,好歹有一水儿的顶级大学研究所支撑。顾诚虽然也是搞互联网的,但他的技术含量是最低的那一型。
就像后世bat三巨头当中,腾云是技术含量最低的一个。
“你提到了神经网络算法这个拟研究方向,但我看不出来这和你的产业有什么结合。让我们多伦多大学的教授去做那种看不到学术前景的花里胡哨东西,有违本校的学风。”
库克教授也不管自己只是个所长,直接就盖棺定论了。
所谓“神经网络式算法”,库克教授十几年前就有涉猎,相比于8o年代以来的其他“np穷尽理论”而言,其最大的特点是“没有运算核心”。
用人体来举例,人作为一个生物个体而言,是有中枢神经的――绝大多数机体行动,都是大脑控制肢体,眼口耳鼻手足感知到了外部信号之后先要通过反射弧传递到大脑(部分最低级的反射,至少也要到延髓/脊髓处理)等大脑作出处理指令之后,手足才会作出反应。
但是如果把大脑单独作为一个独立个体解剖开来看,大脑内部上千亿个神经元是平等的。并不存在“某一小撮神经元高于其他周边神经元、从而在处理信息时先由这一撮神经元预处理、预处理完之后再交给下一撮神经元处理”这样的先后顺序。
(神经网络当然还有其他很多基础特点,这里仅仅讨论和“遗传算法/退火算法”的主要区别,所以不多赘述了。否则能水几万字,大家还看不懂。)
当年“神经网络”的概念被提出时,就是为了探讨一种让电脑高效处理类似于“找到礼堂里到底有没有我认识的人”问题的新方法
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