的图片搜索引擎,和facebook的人脸识别技术。
在此之前,谷歌搜索只能搜文字信息,却没法搜图片――
别看百度和谷歌都很早就开放了“百度图片”之类的功能,但是最初的“百度图片”并不是根据图片的内容来决定搜索结果的,而是靠该图片所属的网页链接的文字标题来搜的。
所以o9年以前的“百度图片”功能,其实并不是真正“读懂”了图的内容。只不过外行用户只看疗效,所以并没有在这段还算平滑的技术过渡中察觉出什么异常,还以为后来的“百度图片”识图率“自然而然”就提高了。
只有基于深度学习为代表的新一代人工智能真正应用之后,人类才学会了让机器直接读图本身。
不过,这个应用场景虽然很宏大,却跟顾诚的生意没什么关系。那是需要百度李老板和阿狸马风去操心的。李老板将来或许可以做图片搜索,马风则可以做淘宝找同款。顾诚最多在合适的时机提点一下、换取自己的好处,却不会亲自下场。
深度学习型人工智能的第二个应用场景、也就是平行时空facebook的人脸识别,则是和顾诚眼下的生意非常契合的。
如今,扎克伯格还不是一个胸怀大志的家伙,他只想着在哈佛女生当中扬名立万,被无数人崇拜,混进最顶级的豪门俱乐部。所以十有**会被顾诚劝诱至麾下。顾诚也不打算另搞facebook了,而是准备直接在海外运营“yy网”。
考虑到墙的因素,以及墙里墙外的内容差异,到时候国内那部分就把英文的“yy网”倒过来,改叫“人人网”好了。
名字不重要,反正两者最后都会是基于yy的朋友圈类空间产品。
国内腾云那边,马腾如今正在做qq空间,而且腾云的资金链比较紧张。等qq空间误入歧途之后,顾诚再公布自己的开计划教做人也来得及。
按照这个计划,顾诚估计他回国后全面推进“yy网”和“人人网”的开计划、四季度十一黄金周前后上线网站,基本上就可以卡住几个关键时间点。
除了历史上facebook和谷歌已经干过的事情之外,“深度学习”在顾诚手中自然还有他独到的用处,那就是“用户偏好分析”。
这事儿在平行时空的起步,比前两项应用要晚得多,但顾诚深知那并不是这件事情技术上比前两项难多少,而是因为平行时空最初接触深度学习型人工智能的巨头们,统统都没有涉猎娱乐/内容产业。
换言之,如果第一批接触深度学习人工智能的换成亚马逊公司,“用户偏好分析和推送”肯定会变成第一优先级的存在。
顾诚的生意,和亚马逊的重合度非常高,而且他是个知其然知其所以然的人,当然不会放过
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