顾诚终于觉得自己提起了点兴趣:“干脆点儿,说。”
李莹的眼神闪过一丝埋怨,似乎在怪顾诚都不赏赐她,但还是很利落地说:“我觉得,yy网目前之所以用不到这项技术,是因为在米国不存在娱乐圈选秀活动。大家在朋友圈里人脸识别,就是图一个认得准,不准就没有意义。但是在华夏,我听说你搞了一个娱乐圈的选秀活动,将来还会有更大规模的让普通粉丝投票支持之类的举动――我觉得,照片的人脸识别技术,和这个活动结合起来,就有很大的操作空间。”
顾诚的表情渐渐认真起来。场内的弗拉明戈舞曲已经结束,他也不顾李莹是否反对,拉着她就回到包厢,关起门来密谈:“说说看具体怎么做。”
李莹端起酒杯,又给自己倒了一杯喝下,把剩下的想法和盘托出:“很简单,我觉得你可以推出一个‘人人热度指数’。比如百度提供的是搜索引擎服务,就有相应的百度指数,可以看哪个关键词目前最热、每个关键词搜索后有多少条搜索结果。
‘人人热度指数’,可以在人人网和那些选秀节目结合起来之后,总结出每个候选艺人目前在人人网上的被关注热度、被搜索图片的数量、频次。乃至最关键的――被人在照片头像上标注名字的次数、以及其头像当前被识别的估算准确率。
我们可以开诚布公地坦言:到时候人人网的‘人脸识别算法’依然是不完善的,识别率很低。但是我们也明说这是一个会‘自我学习、自我进化’的软件,在网上被爆照爆得张数越多、各种角度脸型数据越充分、被网民标示识别频次越高的人,就越容易被识别对。
如此一来,人脸识别算法哪怕认错人,用户也不会怪我们公司,而是会认为因为自己爆照不够多、被网民标示频次不够高,所以才认不准。她们只会更努力地爆照、更努力的吸粉,更努力地拉人标注,并且以‘我在人人网上被机器认对的概率比其他网红女更高’为荣。”
顾诚眼前一亮。
妙啊!
人脸识别技术,本该以求准为奋斗目标,不准就会被用户鄙夷。
但李莹这么一来,一项原本“对了是本分,不对是失职”的技术,就变成了“对了说明你名气大、牛逼;不对也是本分,说明网上你的照片不够多、看的人不够多”的攀比游戏。
虽然人人网只是个朋友圈性质的私密社交产品,眼下还没法做微博类产品。但因为娱乐选秀节目的出现,人人网上明年肯定会有部分娱乐圈名人的账号(至少是那些为了参加选秀而主动公开个人空间的妹子们)具有一定的‘公众号’属性,可以被大众浏览关注。
这种情况下,这些所有成名机会都依赖人人网的萌妹,就会拼命在“人人热度指数
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