第8章完成机器人设计,算法应用投期刊
距离最初接下挑战已经过去一个月。
又学习了一,陆凡取餐机器人经验值来到85万,他已经是机器人方向的专家。
并且在中望cAd软件中,制作好取餐机器饶整体设计,具体到每个零件规划、电路设计、软件控制系统等等。
这么多经验值全靠近月来每超过15时的高强度学习积累。
陆凡阅读的专业大部头书籍超过200本,论文超过千篇。
在直播间的网友看来,陆凡就是演了一个月的戏。
比如看论文,陆凡打开论文快速翻页,每页论文停留的时间不超过5秒,网友都还没看清标题是什么呢,陆凡已经看完了。
还有使用cAd软件设计机器人,完全像是不用思考,键盘敲得噼里啪啦,输入各种快捷键指令,鼠标移动飞快,没有任何错误就能完成一个全新的机器人构建设计。
期间陆凡也解释过,他已经将看过的知识,保存在脑海。
就像是相机一样,最强大脑里王昱珩也展示过类似的能力。
机器人设计也先在脑海里完成,预演过数次,这才能不失误的完成现实操作。
可别人根本不信陆凡也有这种能力。
都觉得布局深远,是个dIY技术高手,可一直扮猪吃虎,故意设局引来神豪打赌制造机器人,没有神豪出现,也有其他安排,让他可以挑战制作机器人。
陆凡没有解释。
等他的论文写出来发表,取餐机器人制造成功,大家就知道他到底是不是演戏了。
通过直播,陆凡积累下了7200经验值,平均每积累240经验值。
和他最初计算的差不多,每看直播的真实人数平均下来只有5000多。
现在看起来不多,要是将来观看人数5万人五十万人,积累的经验值就非常可观了,他可以将自由经验值加到想要加强的技能上。
无数知识在陆凡脑海里融会贯通,让他设计出了大概Lv4级别的取餐机器人。
虽然硬件和整体上,只有Lv4水平,可机器饶软件程序,已经接近Lv5水平,这和陆凡选择性学习知识有关。
他也终于可以写出一篇关于机器人算法的论文。
这篇论文是关于机器人在进行路径规划、决策制定等方面需要用到运筹学与最优化,通过数学方法来寻找最优解,以实现机器饶高效控制相关的内容。
陆凡直播间,长期观看人数还在减少,只有一些喜欢安静观看陆凡学习的粉丝还在。
他们也没有一直盯着直播间,有时候是开着直播间,忙自己的事。
可能是在工作、刷题、看书。
偶尔看眼直播,见陆凡还在埋头学习,自己也会被激励。
陆凡很少话,现在要写论文,陆凡准备介绍一下。
“还有水友在吗?主播经过一个月学习已经有心得,
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